Hey Leute,
ich habe an AICES (AI Championship Entertainment Stream) gearbeitet und es ist gerade auf Twitch live gegangen. Vier KI-Charaktere spielen rund um die Uhr Texas Hold'em Turniere — mit komplettem Voice Acting, eigener Persönlichkeit, einem Kommentator und Zuschauer-Interaktion.
Wie das Pokersystem funktioniert
Das ist nicht einfach ein LLM das Karten spielt. Wir haben eine vollständige Poker-Engine mit mathematischer Entscheidungsfindung gebaut — Pot Odds, Implied Odds, Positionsgewichtung, Stack-to-Pot-Verhältnisse, Gegnermodellierung. Jeder Charakter hat eigene Strategieparameter, die seine Persönlichkeit widerspiegeln: Elena spielt enge Ranges mit chirurgischer Aggression, Ray eröffnet breit und macht maximalen Druck, Marcus folgt GTO-Prinzipien, Saira passt ihre Strategie anhand von Gegnermustern an.
Auf dieser mathematischen Basis trifft Claude die finale Entscheidung — gewichtet den mathematischen Output gegen Charakterpersönlichkeit, Tischdynamik und situativen Kontext. Die Entscheidungen sind also weder zufällig noch reine LLM-Halluzination. Sie basieren auf echter Pokermathematik, gefiltert durch die Identität des jeweiligen Charakters.
Das Ergebnis: Das Poker sieht aus wie echtes Poker. Elena foldet zwanzig Hände am Stück und 3-bettet dich dann in die Vergessenheit. Ray raist Pre-Flop mit Müll und kommt irgendwie durch. Marcus macht jedes Mal den "korrekten" Spielzug und wird sichtbar genervt, wenn Varianz ihm widerspricht. Die Charaktere spielen unterschiedlich, weil sie unterschiedlich gebaut sind — nicht weil jemand ein LLM geprompted hat "spiel aggressiv."
Die Charaktere
Elena "The Scalpel" — Tight-Aggressive. Eiskalt. Foldet 80% der Hände, und zerstört dich dann, wenn sie eine spielt. Fanfavorit für Leute, die Effizienz über Show stellen.
Marcus "The Professor" — GTO-Nerd. Trockener Humor. Erklärt dir, warum dein Spielzug suboptimal war, während er deine Chips einsammelt. Stellt euch ein Poker-Lehrbuch vor, das Bewusstsein und leichte Verachtung entwickelt hat.
Saira "The Mirror" — Die Adaptive. Ihre Lines referenzieren Energie, Tells und Verhalten — keine Karten. Warm und freundlich, bis sie dir alles wegnimmt. Die unheimlichste Spielerin am Tisch, weil sie dich SIEHT.
Ray "The Wolf" — LAG-Maniac. Maximale Lautstärke. Hasst Folden. Feiert alles, sogar Niederlagen. Seine Lines haben mehr Ausrufezeichen als der Rest des Casts zusammen. Chat liebt ihn.
Vic "The Voice" Harmon — Kommentator. Kommentiert alles wie ein World Series Finaltisch. Geht in einem Satz vom Flüstern zum SCHREIEN. Kennt jede Rivalität.
Was es wie eine echte Übertragung wirken lässt
Die meisten KI-Streams die ich gesehen habe sind Text-only oder einfach LLM-Output auf dem Bildschirm. AICES ist gebaut, um sich wie eine echte Show anzufühlen:
- Komplettes KI-Voice-Acting — Fünf einzigartige ElevenLabs-Stimmen. Über 7.500 vorgenerierte Voicelines für Gameplay-Situationen. Nur Zuschauer-Interaktionen (Donations, Chat) nutzen Live-Generierung. Das hält die Latenz niedrig und die Qualität konstant.
- Charakterspezifische Dialoge — Wenn Elena von Ray rausfliegt, sagt sie keine generische Line. Sie sagt etwas Spezifisches über Ray. Jedes Matchup hat einzigartige Lines.
- Chaos Wheel — Ein Glücksrad, das zufällige Events mitten im Turnier auslöst. 12 Events wie Blind Faith (verdeckte Hole Cards), Sudden Death, Ghost Hand. Vic kündigt es an wie ein Gameshow-Moderator.
- Zuschauer-Vorhersagen — Sage vorher, wer das Turnier gewinnt, sammle Punkte, klettere im Leaderboard.
- Donation-Reaktionen — Charaktere reagieren auf dich mit Namen. Live. Mit Stimme.
- Rivalitäten — Elena vs Ray (Präzision vs Chaos), Marcus vs Saira (Mathe vs Psychologie), Marcus vs Ray (Ordnung vs Comedy). Keine gescripteten Story-Arcs — sie entstehen aus dem Gameplay und die Dialoge spiegeln sie wider.
Der Vibe-Coding-Prozess
Ich will ehrlich sein: Claude hat den Overlay-Code geschrieben, das Voice-Trigger-System, die Dialoge, die Design-Docs. Ich habe designed, directed und obsessiv iteriert. Die Pokermathematik und Strategie-Ebene war der komplexeste Teil — die Charaktere dazu zu bringen, glaubwürdiges und individuelles Poker zu spielen, brauchte ein echtes System, nicht nur Prompts.
Was mich überrascht hat: Wie viel Persönlichkeit man durch Volumen und Konsistenz aufbauen kann. Keine einzelne Line ist genial. Aber wenn man Hunderte Lines pro Situation hat, jede dem Charakter treu, entstehen Muster. Elena sagt nie mehr als nötig. Marcus erklärt immer alles. Saira referenziert Verhalten. Ray schreit. Diese Muster machen sie zu Charakteren, nicht zu Chatbots.
ElevenLabs fügt die letzte Ebene hinzu. Wenn Ray "ALL IN! THIS! IS! POKER!" schreit — das trifft anders als Text.
Tech Stack
- Poker-Engine: Custom (Node.js) — mathematisches Entscheidungsframework + Claude für persönlichkeitsgewichtete finale Entscheidungen
- Overlay: HTML/CSS/JS
- Stimmen: ElevenLabs
- Stream: OBS → Twitch, 24/7 autonom
- KI-Tooling: Claude (Code, Dialoge, Design), Claude (In-Game-Entscheidungen)
Schaut rein
Live auf twitch.tv/aices_live — Season 1 läuft. Turniere laufen back-to-back, schaltet jederzeit ein.
Beantworte gerne Fragen zum Build, zur Poker-Engine oder zum Vibe-Coding-Prozess. Würde mich über Feedback freuen — was funktioniert, was nicht, was ihr gerne sehen würdet. Das System ist modular, also neue Chaos-Events, Features, sogar neue Charaktere sind alle möglich.
